Автоматизированное создание технологических схем для химико-фармацевтической промышленности
На этапе разработки технологии производства новых
лекарственных препаратов ключевой стадией является выбор технологических и
аппаратных решений, позволяющих выпускать продукцию с заданными
характеристиками и отвечающую современным требованиям качества. С аналогичной
задачей приходится сталкиваться и при обновлении существующих производственных
линий. Одним из вариантов решения этой задачи является алгоритмизация процесса
разработки технологических схем и разработка прикладного программного
обеспечения, способного автоматизировать подбор оборудования для производства
лекарственных препаратов.
В результате анализа предметной области были определены основные этапы
производства готовых лекарственных препаратов и технологические стадии,
охватывающие весь цикл производства. Алгоритм создания готовой технологической
схемы производства твёрдой лекарственной формы состоит из двух ключевых этапов:
синтеза схемы производственного процесса и подбора технологического
оборудования.
Определяющими критериями, влияющими на синтез схемы производства, являются тип
лекарственной формы, размер партии продукции, масса таблетки или размер капсулы,
а также технологические параметры и физико-химические свойства сырья, продуктов
и производственных материалов.
Результатом работы алгоритма
является схема производственного процесса, представляющая собой набор
технологических стадий, соответствующим образом связанных между собой
материальными потоками, которая готова для дальнейшей обработки.
Для формализации знаний о предметной области была использована продукционная
модель, являющаяся наиболее распространенной моделью представления знаний.
Продукционная модель основана на правилах, позволяющих представить знание в
виде предложений типа: ЕСЛИ (ситуация) ТО (действие). Например:
ЕСЛИ «прессуемость порошков – низкая»
И «лекарственная форма – таблетки»
ТО «использовать грануляцию перед прессованием».
На втором этапе предложен анализ каждой технологической стадии и подбор списка
наиболее подходящих аппаратов. Стратегией выбора для этой стадии является
обеспечение высокого качества получаемого продукта и соблюдение установленного
регламента, как в рамках рассматриваемого процесса, так и в контексте всего
производства. При этом нужно принять во внимание, что некоторые аппаратные
решения позволяют проводить совмещённые технологические процессы. С учётом
этого необходимо каждому аппарату поставить в соответствие определённые стадии,
на которых этот аппарат может использоваться, и при этом у некоторых аппаратов
может иметься несколько вариантов использования.
Такого рода знания удобно представить в виде семантической сети, которая
представляет собой ориентированный граф, узлы которого соответствуют понятиям и
объектам предметной области, а дуги – отношениям между объектами. Семантическая
сеть наиболее часто используется для представления декларативных знаний. С
помощью этой модели реализуются такие свойства системы знаний, как
интерпретируемость и связность .
Для решения задачи выбора оборудования семантическая сеть используется для
связи аппаратов, их аппаратных решений и технологических стадий. Используя
математический аппарат теории графов, это можно представить следующим образом:
Для текущей стадии схемы производства происходит выборка аппаратов и процессов
из соответствующих банков данных с использованием семантической сети,
анализируются технологические решения аппаратов, выбирается список
оборудования, подходящего под рассматриваемую стадию. Затем каждый аппарат из
списка проверяется на соответствие технологическому регламенту стадии и схемы в
целом. Аппараты, которые не могут обеспечить нормальное протекание процесса,
удаляются из списка, также удаляются из списка те аппараты, которые не могут
обеспечить заданную производительность на стадии и установленный размер партии
готовой продукции.
Подбор оборудования на любой стадии процесса должен производиться в
интерактивном режиме при решающей роли инженера-разработчика, а компьютерная
система должна выдавать рекомендации и предоставлять необходимый набор данных,
позволяющий выбрать нужные аппараты.
Создание автоматизированной системы подбора оборудования для производства
лекарственных форм является шагом к повышению уровня автоматизации
научно-исследовательских работ и процессов проектирования производств.
Интеграция с популярными САПР (например, используя открытый формат системы
AutoCAD) позволит значительно сократить время разработки технологических схем,
а также связанные с этим затраты. Система успешно может быть использована не
только в химико-фармацевтической, но и в других отраслях промышленности.
Посетители также читают: